摘要
本发明公开一种基于异常分数的用电异常检测方法和系统,该方法包括:步骤一:收集用户历史时间段内的用电数据并进行预处理;步骤二:将预处理后的数据输入到KNN算法中,得到用户用电异常预测情况;步骤三:将用电异常的用户对应的预处理后的数据输入到得分公式中,得到异常分数;步骤四:根据用户用电真实情况对KNN算法和得分公式进行训练;步骤五:收集用户目标时间段内的用电数据并预处理;步骤六:将预处理后的数据输入到KNN算法中,若用户用电异常,则将预处理后的数据输入到最优的得分公式中,根据异常分数二次判断用户用电情况。本发明节省了人力提高了效率和准确率,减少了计算资源和时间的消耗。
技术关键词
异常检测方法
时间段
数据
异常检测系统
KNN算法
模块
处理器
可读存储介质
总量
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计算机
电子设备
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