摘要
本发明公开一种基于热成像点选和多源数据融合的开关站智能监控方法,属于智能监控技术领域。首先通过热成像设备实时采集热成像视频,基于级联标识判断操作指令转发路径;然后利用空间坐标变换矩阵实现屏幕到物理坐标的映射,建立像素级数据索引通道,并构建多源数据融合补偿模型,通过噪声抑制滤波和时域漂移校正输出温度解析结果;之后基于动态校准机制,对不同材质表面的测温精度进行动态校准;最后根据操作指令显示鼠标点选位置温度或区域平均温度,温度超过阈值时触发报警并定位故障点位,实现高精度点选测温。本发明突破传统区域测温限制,提升工业检测效率和精确度,适用于电力、化工等领域的智能运维。
技术关键词
智能监控方法
设备工作状态参数
热成像设备
平台设备
GPU并行计算架构
现场设备
坐标
多协议
测温
定位故障
数据
发射率
校准机制
像素
MQTT客户端
解码算法
协议转换网关
指令
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图像识别模型
动作部件
智能监控方法
采样点
工业设备
动态调度方法
监测供电网络
异构
信号机
时空注意力机制
动态场景
特征提取算法
区域分割算法
区域生长算法
生成二值化图像
建筑装饰幕墙
回归算法
数据
智能监控方法
物联网设备