摘要
本发明提供一种电力负荷资源预估方法,属于数据处理领域。步骤如下:S1:获取目标设备的当前运行状态参数和环境参数;S2:通过负荷预估模型融合层根据初始权重对获取的参数进行处理得到参考特征;S3:通过负荷预估模型注意层对参考特征进行权重预估得到参考权重;S4:通过负荷预估模型的输出层根据初始权重、参考特征和参考权重得到预测值,根据变分推断得到预测值的后验分布,对后验分布进行随机抽样得到预测分布结果,根据预测分布结果得到置信区间和预测区间;S5:根据置信区间和预测区间得到预估电力负荷资源。本发明能够打破仅针对特定特征进行分析的局限,针对性动态设定影响设备用电预估的各参数权重,实现准确的电力负荷预估。
技术关键词
资源预估方法
负荷
隶属度函数
电力
时间序列模型
融合特征
模糊推理
复杂度
解模糊方法
预测误差
模糊化方法
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聚类
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参数
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