摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的运动状态监测与反馈系统及方法,系统中,电极阵列对应前额部分布设置,用于采集脑电信号,运动传感器用于采集运动数据信号,震动马达用于发出震动反馈;脑电采集发带将脑电信号和运动数据信号发送至移动终端,移动终端将脑电信号和运动数据信号发送至云端处理平台;云端处理平台用于采用基于深度神经网络的身心状态预测模型,对输入的脑电信号和运动数据信号进行预测得到身心状态指标;根据身心状态指标触发自适应反馈干预策略,并控制震动马达发出预设模式的震动反馈。通过本发明的技术方案,提升了对用户运动身心状态特征的识别精准度,提升了信号采集装置的佩戴舒适性和便捷性。
技术关键词
运动状态监测
震动马达
运动传感器
电极阵列
移动终端
反馈系统
反馈方法
采集脑电信号
深度神经网络
多层卷积神经网络
云端
指标
连续型
柔性电路板
注意力机制
多维运动状态
非线性特征
分形特征
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动态密钥
网络设备
隐私保护方法
设备序列号
白名单
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信号特征提取
幅值
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深度图像数据
无线射频识别读取器
身份
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动态轮廓
消杀系统
运动传感器
人机交互模块