摘要
本发明提供一种多电商平台发票集中处理方法及系统,方法包括通过电商平台的API和RPA数据采集方法,拉取多电商平台的开票请求信息;将开票请求信息的数据格式转换为统一格式;基于Transformer架构,使用自监督学习的方法预训练实现语义编码匹配的大模型;对接开票接口开具电子发票,生成PDF或OFD格式的电子发票板式文件;通过消息队列异步回传开票状态,支持失败重试与幂等性校验。本发明实现多平台开票数据聚合与集中处理,提升多平台开票处理效率;通过大模型智能分析商品语义,自动匹配税收分类编码,提高匹配准确率,降低维护成本;构建开票结果实时回传机制,保障数据一致性,提高平台对账效率,提升消费者体验。
技术关键词
集中处理方法
电商
集中处理系统
税收分类编码
开具电子发票
平台
数据采集方法
保证数据一致性
语义向量
优化器
电子税务
样本
保障数据一致性
分类准确率
子模块
梯度下降法
数据格式
参数
系统为您推荐了相关专利信息
定量计算方法
定量方法
指标
模糊综合评价法
覆盖率
对象分类方法
信息服务平台
携带时间戳
电商
序列
文本
检索方法
多头注意力机制
图像编码器
相互作用模块