对象分类和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种对象分类和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及NLP、云计算、大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取目标对象的历史行为序列；其中，历史行为序列是根据目标对象在与电商平台关联的多个业务场域的历史行为数据生成的；对历史行为序列进行特征提取，以得到目标行为特征；采用对象分类模型对目标行为特征进行分类，得到分类标签；其中，分类标签用于指示目标对象在电商平台所处的生命周期阶段。