基于大数据的医疗耗材违规使用识别方法

本发明涉及医疗耗材技术领域，尤其为1、基于大数据的医疗耗材违规使用识别方法，包括以下步骤：步骤1，统计耗材使用；步骤2，数据采集；步骤3，数据清洗；步骤4，特征工程；步骤5，宏观分析；步骤6，中观分析；步骤7，微观分析；步骤8，模型调整：本发明通过构建基于大数据和机器学习的风险预警模型，识别骨科医疗耗材在实际使用过程中出现的价格虚高、过度使用、虚记多记等违规行为，发掘其中的过度使用医疗保障基金违规行为，通过以时间序列算法为主的宏观分析、以聚类算法为主的中观分析、以异常点检测算法为主的微观分析，全面对骨科医疗耗材使用数据进行筛查，锁定其中的违规模式。