一种大数据驱动的企业经营信用趋势预测方法及系统

本发明涉及企业信用风险预测与大数据风控技术领域，尤其涉及一种大数据驱动的企业经营信用趋势预测方法及系统，其方法包括以下步骤：数字孪生构建模块将企业群体的运营数据整合为孪生快照；小波流形提取模块对孪生快照中的时序指标进行多频段拆分并结合流形或持久同调分析，生成时频流形特征向量；混沌脉冲训练模块通过混沌映射加深对极端情形的感知，输出企业风险状态向量给Holonic多智能体进行分级评分；量子搜索决策模块在高风险或异常时并行搜索多种联动方案并执行；增量更新模块在发生违约后以小批量在线训练方式迅速修正网络权重，使风险向量适应最新经营条件，从而显著提升企业信用风险预测的准确度与时效性。