结合大模型分析和文本聚类的知识库问答对生成方法及系统

本发明提出结合大模型分析和文本聚类的知识库问答对生成方法及系统；所述方法包括以下步骤：对每个文档进行预处理并逐句分割，将获得的句子集作为参考答案；依据参考答案通过多个大模型平台分别生成对应的特指问句，对同一参考答案生成的特指问句进行文本聚类，每个簇选取一个问句作为代表问句；对每个“代表问句‑参考答案”进行审核完善，并生成候选问答对；综合比较所有文档候选问答对的内容，对可能存在信息冲突的问答对进行聚类，对聚类结果进行分析研判，生成可信的知识库问答对；将可信的知识库问答对与知识库中现有的问答对逐一进行比较，若不存在信息冲突，则入库更新。本发明基于文档生成高质量的问答对数据，辅助提高RAG技术的应用效果。