摘要
本申请提供一种智能电商客服售后处理方法、系统、装置和介质,涉及智能客服技术领域,方法包括:获取与售后问题相关联的文本数据、图像数据、对话历史数据和赔偿机制;对文本数据和图像数据进行特征处理,得到文本特征和图像特征;根据对话历史数据,得到文本特征和图像特征之间的重要性比例;结合重要性比例,对文本特征和图像特征进行交互式特征增强处理和融合处理,得到问题分类结果和问题分类置信度;根据问题分类结果、问题分类置信度和赔偿机制,生成售后问题对应的处理信息;根据售后问题对应的问题分类结果、问题分类置信度和处理信息,对售后问题进行处理。本申请通过综合分析文本和图像,提升售后问题分类准确性,从而优化消费者体验。
技术关键词
交互式特征
深度学习模型
电商
文本处理模型
置信度阈值
注意力机制
处理单元
跨模态
智能客服技术
数据获取模块
图像处理模型
处理器
多层感知机
程序
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测系统
注意力机制
卷积神经网络模块
深度学习模型
频率
时延
语音交互方法
语义
人工智能模型
语音活动检测
卫星云图
光伏发电数据
光伏发电功率预测
图像处理模型
特征提取模块
壁挂炉
数据处理中心
异常信号
应急保护装置
多任务深度学习模型