基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统
申请号:CN202510675712
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120543258B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及市场营销技术领域,尤其涉及一种基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统。包括步骤:获取用户的多维度实时数据,多维度实时数据包括若干行为特征信息;根据多维度实时数据计算用户的行为特征值;将行为特征值输入至预设的动态用户画像模型,动态用户画像模型以对行为特征值进行训练,并将训练结果作为替换以更新用户的动态用户画像;将更新的动态用户画像输入至预设的营销决策算法以计算不同的营销方案的预期收益值;选择预期收益值最大的营销方案作为最优营销方案实施。在本发明中通过获取的多维度实时数据训练以更新用户的动态用户画像,以快速捕捉用户行为的变化,从而提高营销信息推送的精准度。
技术关键词
决策优化方法 实时数据 特征值 决策算法 画像模型 动态 差分隐私保护技术 市场营销技术 分层 时间序列特征 风险 因子 模块 指数 企业
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合信号特征与深度学习的稳健高精度DOA估计方法
DOA估计方法 协方差矩阵 信号特征 相位误差估计 标签
2
核电厂节地评价方法、装置及核电厂土地占用的调整方法
矩阵 指标 层次结构模型 评价方法 规模
3
一种驾驶行为的评估方法、装置、电子设备及存储介质
画像模型 构建用户画像 基础 多模态 数据
4
基于机器学习与大数据分析的动态用户画像构建与更新系统
更新系统 数据收集模块 特征提取模块 在线学习技术 分析奠定基础
5
一种异响样本生成方法、零部件异响故障诊断方法、装置及设备
校准特征 故障诊断模型 样本生成方法 通道 故障诊断方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号