一种异响样本生成方法、零部件异响故障诊断方法、装置及设备

本申请提供了一种异响样本生成方法、零部件异响故障诊断方法、装置及设备，涉及异响故障诊断技术领域。根据预设参数生成目标噪声，与真实异响音频数据频谱图融合，经渐进式加噪的扩散过程生成不同噪声干扰下的含噪异响频谱图。对含噪异响频谱图依次执行N次特征编码、通道维度自适应校准和空间维度自适应校准，逐层生成融合噪声抑制与异响增强的N个联合校准特征图，在进行特征编码后，结合对应层级生成的联合校准特征图，执行N次上采样操作，生成与真实异响音频数据高度接近的异响样本集。解决了因真实异响故障样本不足导致诊断模型泛化能力弱，在多样化实际工况中检测准确率低的问题，增强了零部件异响故障诊断的准确性和稳定性。