一种基于人工智能的数据自动分级管理方法

本发明涉及数据管理的技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据自动分级管理方法，包括：通过多源数据采集通道采集待分级数据，并对所述待分级数据进行数据预处理，生成训练数据集；基于改进的Transformer架构构建特征提取网络，结合跨模态机制提取所述训练数据集中的数据特征，生成动态特征映射矩阵；利用所述动态特征映射矩阵构建基于图神经网络的时空域融合模型，计算数据敏感度指数，并进行自适应分级。本发明能够处理复杂的跨模态数据，融合时空域特征，并通过改进的深度学习模型实现高效的分级管理，从而有效解决了现有数据分级方法在数据多样性、实时性和精准性上的问题。