基于深度学习的煤层频率谐振地震勘探系统及方法

本发明公开了基于深度学习的煤层频率谐振地震勘探系统及方法，包括如下步骤：S1、布设被动源地震设备采集背景波形数据；S2、进行空间自相关频谱分析，提取频散曲线；S3、进行速度反演，输出速度剖面图；S4、构建DeepLabV3+模型识别地质异常；S5、图像预处理生成标准化输入；S6、模型推理获得分割结果图；S7、结合坐标生成构造图与风险图；S8、以结构化格式导出解释成果。本发明采用空间自相关方法与DeepLabV3+模型相结合的地震数据处理流程，实现了煤层频率谐振信息的自动提取与地质构造的智能识别与可视化解释。