一种基于深度学习的图像自适应快速识别方法

本发明涉及基于深度学习的图像识别领域，具体涉及一种基于深度学习的图像自适应快速识别方法，包括：S1、根据待识别图像进行图像多级特征提取得到待识别图像的图像多级特征；S2、利用所述图像多级特征基于深度学习建立图像自适应循环识别模型；S3、根据所述图像自适应循环识别模型得到图像自适应快速识别结果，降低过拟合风险，提高模型的稳定性，通过图像特征分级处理与深度学习算法的迭代融合，提升模型泛化能力与结构稳定性的同时，又将图像识别流程实现自适应循环。