一种人工智能视觉识别及交互控制方法

本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种人工智能视觉识别及交互控制方法。包括以下步骤：S1：获取目标情景中摄像机的数据采集周期与传感器的间隔性采集周期；基于所述数据采集周期，获取视觉识别的间歇性工作周期；S2：在所述数据采集周期内，将数据特征划分为稳态数据与瞬态数据；基于所述稳态数据与所述瞬态数据，获得变动数据；S3：在所述间隔性采集周期内，调整所述变动数据的间隔性采集周期。本发明提出基于数据特征分级的视觉识别方法，通过动态划分数据类型，结合指数和对数函数优化周期，自适应调整采集与处理策略；利用差异量化公式动态分配资源，优化能耗与精度，提升低功耗下的复杂地形监测可靠性与适应性。