摘要
本发明涉及法医学领域,公开了一种鉴别吸烟行为的方法及其系统和应用。本发明构建方法包括:分别获取吸烟、不吸烟对象的唾液与粪便;进行宏基因组测序,获得原始微生物组数据;对原始微生物组数据处理后,提取多组学特征信息,包括物种信息与基因功能注释信息;基于统计分析方法,进行多样性分析及筛选与吸烟行为显著相关的微生物标志物与功能基因;构建训练集和测试集,将所述微生物标志物和/或功能基因作为输入特征,训练机器学习模型及模型评估;利用所述模型对目标样本进行吸烟行为识别,并输出预测结果。本发明的模型鉴别的准确率达0.7966,敏感性为0.8750,特异性为0.7037,可应用于健康评估与司法鉴定。
技术关键词
统计分析方法
训练机器学习模型
标志物
宏基因组数据
随机森林
唾液
梯度提升机
计算机设备
模型训练模块
特征提取模块
支持向量机
数据获取模块
因子
样本
对象
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