肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置

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肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置
申请号:CN202510676186
申请日期:2025-05-24
公开号:CN120580430A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置,涉及医学图像处理技术领域,其中肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法包括:获取FLAIR序列的磁共振成像样本数据,所述磁共振成像样本数据标注有脑肿瘤病灶的水肿区;将所述磁共振成像样本数据输入至待训练模型的编码器中,并基于频域卷积对所述磁共振成像样本数据进行特征提取,得到第一结果;将所述第一结果映射至基于离散余弦变换的频域中,得到第二结果;将所述第二结果输入至所述待训练模型的解码器中,并基于预设的整体损失函数,对所述待训练模型进行监督训练,得到训练完成的目标分割模型。本申请具有提升肿瘤病灶水肿区分割准确性的效果。
技术关键词
分割模型训练方法 磁共振成像数据 水肿 离散余弦变换 肿瘤 样本 分支 分割方法 特征值 医学图像处理技术 解码器 卷积特征 编码器 注意力机制 模型训练装置 全局平均池化 通道
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