摘要
本申请涉及一种肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置,涉及医学图像处理技术领域,其中肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法包括:获取FLAIR序列的磁共振成像样本数据,所述磁共振成像样本数据标注有脑肿瘤病灶的水肿区;将所述磁共振成像样本数据输入至待训练模型的编码器中,并基于频域卷积对所述磁共振成像样本数据进行特征提取,得到第一结果;将所述第一结果映射至基于离散余弦变换的频域中,得到第二结果;将所述第二结果输入至所述待训练模型的解码器中,并基于预设的整体损失函数,对所述待训练模型进行监督训练,得到训练完成的目标分割模型。本申请具有提升肿瘤病灶水肿区分割准确性的效果。
技术关键词
分割模型训练方法
磁共振成像数据
水肿
离散余弦变换
肿瘤
样本
分支
分割方法
特征值
医学图像处理技术
解码器
卷积特征
编码器
注意力机制
模型训练装置
全局平均池化
通道
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乳头状癌
风险评估模型
预测评估方法
变量
评估系统
超分子组装体
芦荟大黄素
氨基对苯二甲酸
主动靶向肿瘤
二甲基甲酰胺
时序特征
稳态信息
序列
神经网络模型
离散余弦变换