摘要
本发明涉及野生动物智能监测技术领域,提供了一种基于红外感应与AI识别的野生动物通道监测方法,包括红外感应模块检测通道内热量变化超过阈值时触发高分辨率红外图像采集;通过AI目标检测模型识别图像序列中的动物目标,提取运动区域并生成横向/纵向运动矢量图;基于矢量图计算运动强度分布,结合物种活动模式数据库生成动态权重图;将动态权重图与当前帧及历史帧红外图像进行时空融合,输出带物种分类及活动轨迹的监测结果并上传数据中心。本发明可以实现对野生动物活动的精准监测、智能分析和实时预警,提升野生动物通道监测的自动化水平和数据价值。
技术关键词
矢量图
通道监测方法
红外感应模块
轻量化卷积神经网络
无线网络信号强度
动物运动轨迹
转向角
智能监测技术
动态
多模态传感器
相邻两帧图像
数据中心
直方图均衡化
半监督学习
图像采集装置
置信度阈值
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机器视觉识别
运动矢量场
巡检方法
矢量图
多光谱
态势感知方法
实时数据处理
AI图像识别
GPS定位数据
数据融合算法
动态调度方法
分布式资源
国产操作系统
动态资源分配
场景分类
多项式
三维模型
Delaunay三角剖分
生成矢量图
空间位置关系