一种基于机器视觉识别的消防安全巡检方法及系统

本发明涉及消防安全巡检技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉识别的消防安全巡检方法及系统。所述方法包括以下步骤：对巡检区域进行巡检设备部署，得到相机部署方案以及传感器网络部署方案；根据相机部署方案进行多光谱动态感知，得到时序光谱流；对时序光谱流进行多光谱通道运动估计，并进行运动矢量噪声抑制，得到滤波后运动矢量图；对滤波后运动矢量图进行基于光谱特性的运动增强，得到光谱增强运动矢量；根据光谱增强运动矢量对时序光谱流进行运动放大算法应用，并进行增强运动矢量场构建，得到增强运动矢量场。本发明通过多模态信息融合、情境感知以及对早期细微特征的捕捉，实现了更早期、更精准的火灾隐患识别和预警。