摘要
本申请涉及一种数据资产质量评估系统,采用多维度评估模型、客观量化指标及自动化处理流程等关键手段。构建多个维度切面的数据资产质量立体多维度模型,结合标准规则库与基于统计学、机器学习、权重计算的评估数据模型,从多维度对数据资产质量进行评估。在评估过程中,先设定评估需求,收集整理数据并预处理即标准化转换,接着进行多模型综合评估计算,最后可视化展示结果。该技术方案有效解决了数据资产质量评估缺乏有效方法和系统,导致效率较低结果准确率较差的难题,实现了数据资产质量的全面、客观、高效评估,能够更准确地反映数据资产质量状况,满足数据资产在入账入表、流通利用等价值化应用中的大规模评估需求。
技术关键词
资产
指标
数据收集模块
评估系统
多维度评估模型
计算机设备
立体
训练分类模型
成分分析法
标准化方法
矩阵
层次分析法
大数据
处理器
异常信息
忠诚度
多模型
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
预测序列数据
门控循环单元网络
统计特征
Delaunay三角剖分
内部温度传感器
智能诊断方法
随机森林模型
区域环境数据
网漏
智能诊断装置
混凝土搅拌车
电池状态信息
搅拌罐
工况
动力电池剩余电量
孤立森林算法
故障分类模型
指标
网络分析
加权平均法