摘要
本发明公开了一种胃癌诊断模型构建方法、系统、设备及介质,包括:获取志愿者临床资料数据集;在志愿者临床资料数据集中提取各志愿者的单一指标和复合指标;计算各指标对诊断胃癌的重要性,基于各指标对应的重要性确定最终特征组合数据;基于机器学习模型构建若干胃癌诊断模型,基于最终特征组合数据对各胃癌诊断模型进行训练,对训练后的各胃癌诊断模型用验证集数据进行性能评估,基于马修斯相关系数和F1分数评估结果确定最优胃癌诊断模型,并用测试集数据对模型进行再次评估;基于最优胃癌诊断模型执行待诊断人员的胃癌诊断。本发明技术方案综合了临床资料和检验科常规检查指标,增加了胃癌诊断的效能。
技术关键词
诊断胃癌
淋巴细胞
指标
机器学习模型
低密度脂蛋白
高密度
资料
训练集
凝血酶原时间
链式方程
存储计算机程序
回归算法
数据采集模块
构建系统
血红蛋白
甘油三酯
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
发动机点火信号
台车
行程
DBSCAN聚类算法
平均行驶里程
强度预测方法
机器学习模型
三维特征数据
非线性特征
模块