一种基于GPU计算-访存混合感知负载均衡的SpMV方法

本申请涉及一种基于GPU计算‑访存混合感知负载均衡的SpMV方法。该方法首先读取多物理场矩阵数据文件，并将其转化为CSR存储格式。接着，通过基准测试量化实验平台的计算与访存时间比，获取访存‑计算负载系数。利用GPU高效内存感知模型，模拟GPU缓存行为，计算SpMV中非零元粒度的混合负载，实现计算与访存的混合负载感知。然后，将负载均匀划分，生成线程任务的非零元及对应行号任务分配边界。相关数据从主机端传递到设备端，按照任务边界分配给每个线程，进行GPU并行SpMV运算。最后，将线程运算结果从设备端传输到主机端，并整合存储。本申请旨在缩短船舶浮筏减振降噪多物理场协同仿真中GPU并行SpMV运算时间，提高运算效率和性能。