摘要
本发明属于生物学数据处理技术领域,公开了基于超图网络的多组学数据融合方法及系统。本发明采用超图结构对组学数据进行建模,能更高效地挖掘高阶交互信息,更加全面地揭示生物实体间复杂的关联模式;通过引入超图聚合机制,能够更精确地表征各类组学数据内部的高阶复杂关系,克服了传统方法仅能捕捉两两节点关系的局限性,提升了模型对生物实体间相互作用的理解能力;该超图融合方法,有效整合了多组学特异性超图,实现了跨组学数据的统一表示,增强了模型对复杂多关系数据的表征能力,为多种下游任务提供了更全面的技术支持。
技术关键词
数据融合方法
节点特征
数据更新
注意力机制
细胞系
生物学数据处理
数据融合系统
KNN算法
矩阵
数据处理模块
卷积模块
网络
生成方法
拷贝数
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
数据加密方法
风险智能评估
加密策略
加密算法
动态语义特征
人体骨骼
卷积网络模型
识别人体动作
识别方法
双向特征金字塔
面向无人系统
自主学习方法
策略
无人机
粒子群优化算法
迁移学习方法
神经网络架构搜索
融合特征
样本
交叉注意力机制