基于超图网络的多组学数据融合方法及系统

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基于超图网络的多组学数据融合方法及系统
申请号:CN202510676898
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120561857A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物学数据处理技术领域,公开了基于超图网络的多组学数据融合方法及系统。本发明采用超图结构对组学数据进行建模,能更高效地挖掘高阶交互信息,更加全面地揭示生物实体间复杂的关联模式;通过引入超图聚合机制,能够更精确地表征各类组学数据内部的高阶复杂关系,克服了传统方法仅能捕捉两两节点关系的局限性,提升了模型对生物实体间相互作用的理解能力;该超图融合方法,有效整合了多组学特异性超图,实现了跨组学数据的统一表示,增强了模型对复杂多关系数据的表征能力,为多种下游任务提供了更全面的技术支持。
技术关键词
数据融合方法 节点特征 数据更新 注意力机制 细胞系 生物学数据处理 数据融合系统 KNN算法 矩阵 数据处理模块 卷积模块 网络 生成方法 拷贝数 计算方法
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