基于ISCSO-KELM的矿井突水水源精准判识方法及系统

本发明公开了基于ISCSO‑KELM的矿井突水水源精准判识方法及系统，涉及煤矿安全技术领域，将水化学指标作为KELM模型的输入。在混沌映射初始化的基础上通过引入互利共生策略和莱维飞行策略。最后，利用ISCSO算法对KELM的核函数参数和正则化系数这两个关键参数进行自动优化，建立了基于ISCSO‑KELM的判别模型。本发明改进的沙猫群优化算法引入了混沌映射来提高种群初始化的分布多样性，引入互利共生策略和莱维飞行策略，加强个体与最优个体之间的信息交流，扩大开采的周密性，提高算法的寻优精度和速度。本发明不仅解决了KELM模型中参数选择的适当性问题，而且提高了矿井突水水源识别的准确性。