摘要
本申请公开了一种基于深度残差网络的电磁层析成像方法、设备、介质及产品,涉及电磁层析成像领域。该方法首先利用有限元仿真方法对EMT系统和被测物体进行物理建模,建立出EMT系统仿真模型和内部具有不同电磁参数分布的被测物体仿真模型;通过EMT系统仿真模型采集被测物体仿真模型的大量测量电压数据;对大量测量电压数据进行预处理,构建训练样本集;构建深度残差网络模型,包括输入层、初始卷积层、最大池化层、多个残差阶段、全局平均池化层、全连接层和输出层;采用训练样本集对深度残差网络模型进行训练,将训练好的深度残差网络模型作为电磁层析成像模型,基于被测物体的实测电压数据输出对应的重建图像,能够加速图像重建过程并提高成像质量。
技术关键词
电磁层析成像
深度残差网络模型
系统仿真模型
有限元仿真方法
训练样本集
有限元网格划分
有限元仿真软件
物体
数据采集模块
电压
图像重建
线圈参数
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
磁盘阵列设备
冗余磁盘阵列
优化分配方法
硬盘驱动器
设备运行状态
LSTM模型
轴承故障诊断方法
融合卷积神经网络
表达式
皮尔逊相关系数
图像特征集
图像噪声水平
纹理特征
训练样本集
视频图像检测技术
动力电池热失控
预警判断方法
热失控预警
热失控风险
充电工况
偏最小二乘回归算法
多光谱探测器
烟气分析仪
集成学习算法
多元线性回归分析方法