一种基于深度残差网络的电磁层析成像方法、设备、介质及产品

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一种基于深度残差网络的电磁层析成像方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510676949
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120610321A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度残差网络的电磁层析成像方法、设备、介质及产品,涉及电磁层析成像领域。该方法首先利用有限元仿真方法对EMT系统和被测物体进行物理建模,建立出EMT系统仿真模型和内部具有不同电磁参数分布的被测物体仿真模型;通过EMT系统仿真模型采集被测物体仿真模型的大量测量电压数据;对大量测量电压数据进行预处理,构建训练样本集;构建深度残差网络模型,包括输入层、初始卷积层、最大池化层、多个残差阶段、全局平均池化层、全连接层和输出层;采用训练样本集对深度残差网络模型进行训练,将训练好的深度残差网络模型作为电磁层析成像模型,基于被测物体的实测电压数据输出对应的重建图像,能够加速图像重建过程并提高成像质量。
技术关键词
电磁层析成像 深度残差网络模型 系统仿真模型 有限元仿真方法 训练样本集 有限元网格划分 有限元仿真软件 物体 数据采集模块 电压 图像重建 线圈参数 传感器
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