高速人体运动轨迹动作模式识别系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了高速人体运动轨迹动作模式识别系统；本发明通过多模态传感器融合与自适应时空注意力网络(ASTAN)，有效克服传统光学系统对标记点的依赖及IMU累积误差问题，显著提升高速运动轨迹重建精度与环境适应性；结合自监督数据增强与动态模型压缩技术，大幅降低对标注数据的依赖，实现轻量化边缘部署，满足实时性需求；系统可同步输出多模态反馈指令，支持体育动作矫正、医疗康复评估、安防异常检测及人机交互控制等多场景应用，解决了现有技术中精度、实时性、鲁棒性与泛化能力不足的核心痛点，为高速运动分析提供了高效、可靠且低成本的综合性解决方案。