摘要
本发明公开了网络交易平台多模态数据采集与融合的标准化处理系统及方法,具体涉及网络交易数据采集技术领域,系统包括数据采集模块、预处理模块、多模态融合模块、威胁检测模块和响应策略生成模块,还设有隐私保护单元和对抗防御单元,系统从多源采集多模态数据,经预处理生成标准化数据集,融合模块进行特征降维和语义分析,检测模块基于大模型识别异常,响应模块自动生成防御策略。方法涵盖数据采集、处理、融合、检测和响应步骤,还包括模型部署、测试和可视化展示。本发明能高效采集处理数据、精准检测威胁、快速响应并保障数据安全,提高网络交易平台安全性和稳定性。
技术关键词
网络交易平台
多模态数据采集
网络流量数据
自动编码器
多模态特征融合
网络交易数据采集
时间序列特征
网络流量监控系统
系统日志
威胁情报共享
流量清洗设备
敏感数据脱敏
数据采集模块
受感染主机
日志管理系统
差分隐私技术
统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
加密流量识别方法
网络流量数据集
超大规模
注意力机制
识别算法
骨骼特征
力学
多模态特征融合
特征识别方法
全局优化数据
健身指导方法
柔性电容传感器
短时傅里叶变换
柔性压电传感器
运动处方