摘要
本发明涉及一种基于动态语义元体驱动的小样本事件检测方法,属于人工智能、大数据、自然语言处理领域。本发明针对小样本事件检测泛化弱、语义建模不足等方面的问题,使用事件分类‑触发词抽取递进式框架,通过构建事件类型元体锚定机制与知识图谱增强的语义元体库,有效减少触发词偏见问题,深度挖掘有限样本中隐含的类别先验知识、上下文语义及实体关联信息;同时设计支持集与查询集的双层语义交互解码机制,实现两类数据的特征互补与知识迁移,从而对未标注数据进行结构化推理,显著提升小样本情景下的事件检测泛化能力与语义建模深度。
技术关键词
事件检测方法
句法结构
条件随机场
节点
文本
原型
双向注意力机制
动态
样本
解码机制
多模态特征融合
编码器
构建知识图谱
网络
序列
词语
语义特征
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