一种基于动态语义元体驱动的小样本事件检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于动态语义元体驱动的小样本事件检测方法
申请号:CN202510737398
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120561694A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于动态语义元体驱动的小样本事件检测方法,属于人工智能、大数据、自然语言处理领域。本发明针对小样本事件检测泛化弱、语义建模不足等方面的问题,使用事件分类‑触发词抽取递进式框架,通过构建事件类型元体锚定机制与知识图谱增强的语义元体库,有效减少触发词偏见问题,深度挖掘有限样本中隐含的类别先验知识、上下文语义及实体关联信息;同时设计支持集与查询集的双层语义交互解码机制,实现两类数据的特征互补与知识迁移,从而对未标注数据进行结构化推理,显著提升小样本情景下的事件检测泛化能力与语义建模深度。
技术关键词
事件检测方法 句法结构 条件随机场 节点 文本 原型 双向注意力机制 动态 样本 解码机制 多模态特征融合 编码器 构建知识图谱 网络 序列 词语 语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
长文本生成连续图像的方法、装置、计算机设备及介质
文本 生成提示信息 图像生成模型 计算机设备 语义向量
2
一种基于电力生产的文本数据和图片数据的融合方法及系统
图片 文本 融合方法 预测电力设备 深度学习模型
3
一种基于样本增强和动态课程学习的大模型工具学习方法
动态课程 学习方法 复杂度 样本 参数
4
一种基于共病网络模型的肺癌多病共患预测方法及系统
诊疗数据 肺癌 风险评估算法 网络 融合特征
5
一种生物医药临床试验的优化方法
营养液 构建决策树 标记 节点 聚类算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号