一种基于共病网络模型的肺癌多病共患预测方法及系统

本发明提供一种基于共病网络模型的肺癌多病共患预测方法及系统，涉及智能医疗领域，方法包括：获取肺癌患者的临床诊疗数据；对临床诊疗数据进行预处理；对预处理后的临床诊疗数据进行特征提取和特征融合，确定融合特征；根据融合特征，确定共病关联；将共病关联作为边，每种疾病作为节点，建立基于图神经网络的共病网络模型；采用图卷积神经网络对共病网络模型的各个节点进行特征学习，确定共病网络模型的深层次特征；利用风险评估算法，对深层次特征进行共病风险预测。本发明显著提升了肺癌共病预测的精确性和效率。