摘要
本发明属于生物特征识别与移动计算交叉领域,提供了一种轻量级移动PPG信号身份识别方法及系统,其技术方案为:基于PPG心跳周期片段对构建的轻量化特征提取网络进行训练得到训练后的轻量化特征提取网络;其中,轻量化特征提取网络的构建过程包括:增强PPG数据;将数据增强后的一维PPG信号直接输入到主干网络的输入层,输出高层次特征;分别对主干网络输出的高层次特征进行解耦分析,分别进行通道级门控和特征级门控的计算,将计算得到的结果进行融合,得到融合后的语义特征;基于训练后的轻量化特征提取网络对待检测用户的PPG信号进行身份匹配,得到身份匹配结果。在保证识别精度的前提下,显著减少计算资源的消耗。
技术关键词
特征提取网络
身份识别方法
运动伪影
高层次
卷积模块
滑动平均滤波
代表
周期
融合特征
高层语义特征
身份识别系统
联合损失函数
滑动窗口
生物特征识别
通道
信号获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝缺陷检测方法
神经网络特征
融合特征
特征提取网络
输出特征
多尺度特征
图像对齐方法
特征金字塔网络
交叉注意力机制
特征提取模块
无人机航拍图像
损失函数优化
无人机航拍数据
双向特征金字塔
训练集
通道注意力机制
多层感知机层
卷积模块
空洞
图像块