摘要
本发明公开了一种基于图像识别与嵌入式控制的自动化物流系统,包括图像识别模块、三维点云处理模块、嵌入式控制模块及动态信息采集终端。所述图像识别模块采用传统图像处理与深度学习融合算法,支持圆通、中通等多家快递面单OCR识别,分拣码识别率≥99%,电话号识别率≥99.5%;所述三维点云处理模块通过体素滤波器降采样、RANSAC分割及泊松重建三步法生成包裹三维模型,模型误差≤2mm,并实时修正分拣路径;所述嵌入式控制模块基于STM32芯片及PID算法驱动分拣机械臂,在2.5m/s速度下实现分拣误差≤1mm。本发明解决了传统物流系统识别精度低、分拣速度与精度难以兼顾的问题,显著提升了复杂场景适应性及闭环控制效率,适用于快递、电商仓储等场景。
技术关键词
自动化物流系统
嵌入式控制模块
图像识别模块
信息采集终端
STM32芯片
三维模型
霍尔位置校准
点云
多路信号接口
信息采集传感器
深度学习融合
运动控制算法
包裹
分拣机械臂
闭环控制
直流无刷电机
物流面单
智能穿戴设备
一致性算法
系统为您推荐了相关专利信息
三维地图生成方法
视频识别
三维地图渲染
图像处理单元
地图模块
电力设备缺陷
计算机可执行指令
滤波
通道
傅里叶变换方法
垃圾给料机
垃圾焚烧锅炉
磁力传感器
清洗组件
壳体
絮体特征参数
投加控制方法
生成对抗网络
混凝剂投加量
历史运行数据