基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统

本发明公开了基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统，属于医学领域，方法包括：S1.采集高分辨率胸部X线影像及血清C‑反应蛋白浓度、血沉值、红细胞分布宽度和体温等临床数据；S2.对影像进行非线性对比度增强，提取肺门纹理、肺野透明度和空洞边缘特征；S3.通过图注意力机制融合影像与临床特征，生成高维融合向量；S4.经多尺度残差映射网络进行风险等级判别，输出五级标签；S5.利用病理确诊样本联合交叉熵与中心损失优化模型。有益效果包括：实现肺结核风险的精准分级评估，提升早期筛查的准确性与模型的临床可解释性。