摘要
本发明提供了一种面料疵点检测装置以及面料疵点检测方法,属于布料检测领域,具体包括摄像单元对面料进行实时的连续拍摄得到实时图像;识别单元对实时图像进行分析,并确定面料上的疵点所在区域;控制单元根据识别到的疵点所在区域调整输送单元的输送速度,以整修疵点。识别单元对拍摄得到的实时图像输入至事先训练好的深度学习神经网络模型中,得到模型的输出结果,对输出结果进行非极大值抑制和阈值的过滤,得到最终面料上的疵点类型以及其对应的图像坐标,进而确定面料上的疵点所在位置。通过本申请的处理方案,替代验布工精准检测和定位面料疵点,让验布工集中在布面的整修上,从而大大提高了验布效率,验布质量,同时降低验布工作强度。
技术关键词
面料疵点
实时图像
神经网络模型
摄像单元
输送单元
灯箱
样本
标签组
图像增强
控制单元
摄像机
坐标
参数
饱和度
对比度
数据
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