一种用于解决多目标选址问题的高维度集结算法

本发明公开一种用于解决多目标选址问题的高维度集结算法，针对传统选址算法在新能源设施选址时通用性差、目标函数处理复杂的问题，提出此新算法。该算法先把区域内场所作为决策变量，算出子目标函数并投影为高维空间需求点，以欧氏距离体现场所差异。再用n ‑DFPSA找到高维Pareto中位点，依据距离给设施赋权，最后投影到二维平面，借助改进的2 ‑DFPSA找到平面加权Steiner点确定选址。在工商储能站选址案例中，与NSGA2算法对比，n ‑DFPSA算法在欧式距离、平均剖面因子等指标上表现更优，计算效率提升近46%，稳定性更好。该算法能有效解决新能源设施选址问题，适用于对选址精度、效率和稳定性要求高的场景，为新能源设施布局及多目标选址提供了有效途径。