摘要
本发明涉及光学检测技术领域,具体涉及一种基于光学技术的工件表面缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:S1:生成工件的曲率模型;S2:根据S1的曲率模型,动态调整光源的照射角度和光斑形状;S3:实时调整检测设备的焦距;S4:通过多个角度同时对工件进行成像采集;S5:校正由于表面曲率变化引起的图像失真,并将多角度图像融合为高精度的工件表面图像;S6:提取工件表面的缺陷特征,并对缺陷进行分类并标记位置,生成缺陷检测报告;本发明,通过动态调整光源和焦距,结合多视角成像与先进图像处理技术,实现了高效、准确的缺陷检测,显著提升了产品质量和生产效率。
技术关键词
工件
数据滤波算法
图像失真
机器学习算法
多视角
检测设备
图像校正
三维点云数据
结构光扫描技术
光源
轮廓数据采集
多角度
光学扫描设备
成像
图像融合算法
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褶皱特征
边缘检测算法
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涂布生产线
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业务数据处理
机器学习算法模型
数据采集模块