摘要
本发明涉及DHT变速箱性能评价技术领域,尤其涉及一种DHT变速箱啸叫噪声性能客观评价方法及系统,包括:数据采集模块;主观评价模块;客观评价模块;样本数据集模块;评价模型训练模块;评价结果计算模块。本发明通过引入5种评价指标:音噪比、突出比、尖锐度、高频带宽、能量集中,从多维度方面对变速器啸叫水平进行量化;通过使用遗传算法去优化神经网络的权重和阈值,提高了模型的泛化能力和稳定性,并应用GA‑BP算法建立5种评价指标和变速器啸叫噪声水平的映射关系,从而可以快速准确获得变速器啸叫的噪声水平。
技术关键词
啸叫噪声
客观评价系统
客观评价方法
高频带宽
变速器噪声
变速箱
指标
优化神经网络
BP算法
数据采集模块
汽车变速器
模型训练模块
采集设备
遗传算法
性能评价技术
样本
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