摘要
本发明提出了一种从多焦点图像重建三维场景分布的方法,包括构建与场景无关的3D线性滤波器;模拟建立原始空间,在原始空间中的不同位置放入物体;将原始空间的场景与3D线性滤波器进行交互,获得物体的多焦点图像序列;利用代数重建(SART)方法从多焦点图像序列中恢复物体的三维分布,实现全焦点图像以及自由视点图像的重建。本发明先提出模拟光线折射轨迹的3D线性滤波器,将多焦点图像组与三维场景通过3D线性滤波器联系,引入SART方法进行了光场分布的估计,最后对比了不同的方法对三维光场进行恢复的效果,对其进行评估。实验结果表明无论是仿真还是真实的图像数据,该方法都可以在较广的范围内获得高质量的三维图像重建。
技术关键词
线性滤波器
图像重建
代数重建方法
自由视点图像
客观评价指标
客观评价方法
重建场景
序列
三维场景数据
迭代优化算法
多焦点
物体
梯度下降算法
峰值信噪比
元素
透镜
系统为您推荐了相关专利信息
粒子成像方法
生成网络模型
时间序列图像
中央处理设备
注意力
心电信号处理方法
滤波算法
Teager能量算子
连续小波变换
心电信号特征波形
能见度
实时监测方法
图像增强模型
大气散射模型
视频采集模块