摘要
本发明涉及一种基于智能滤波算法的心电信号处理方法,采用分段滤波处理策略,在完整保留QRS复合波的原始形态和关键信息的基础上,能够根据不同类型的噪声特性,实施针对性的滤除措施,例如针对非QRS波段的低频噪声,采用小波变换等方法,针对高频噪声,则采用低通滤波器,而对于异常波段,则采用卡尔曼滤波结合RC滤波器进行局部自适应降噪,这种分段处理不仅避免了全局滤波可能导致的信号失真,更精准地保留了原始信号的QRS波群等关键特征波形,同时也显著减少了整体信号的畸变程度,避免了传统滤波方法可能带来的信息丢失和信号失真问题。
技术关键词
心电信号处理方法
滤波算法
Teager能量算子
连续小波变换
心电信号特征波形
卡尔曼滤波
线性滤波器
低通滤波器
噪声
检测心电信号
加权最小二乘法
信号失真
终点
QRS波群
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三角形
RC滤波器
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