摘要
本发明适用于移动边缘计算技术领域,提供了基于混合能源WPT‑MEC系统的任务卸载与资源分配方法,包括:建立系统模型;拟定以最小化长期平均电网能量消耗为目标的优化问题,并将其转化为马尔可夫决策过程;实施动作空间缩减策略,执行数据归一化处理;再构建增强深度确定性策略梯度(EDDPG)算法;利用训练好的网络,根据实时系统状态生成并输出最优策略。本发明通过结合无线电力传输(WPT)技术、绿色能量收割技术和移动边缘计算技术,提升了无线设备能源使用时长和计算能力。基于EDDPG算法的在线决策机制可动态优化任务卸载和资源分配策略,适应动态环境,降低能源成本与环境污染,为大规模物联网部署提供可靠的技术支持。
技术关键词
MEC系统
无线设备
资源分配方法
移动边缘计算技术
空间缩减策略
能耗
基站
更新网络参数
能量消耗
深度强化学习算法
信道衰落模型
可再生能源
决策
系统为您推荐了相关专利信息
多维资源分配方法
能量收集
资源分配策略
资源联合优化
功率
节点特征
资源分配方法
资源分配策略
节点资源状态
策略更新
资源分配方法
能源
机械臂装置
充电调度系统
激光传感器
资源匹配模型
医疗资源分配方法
患者
语义特征
在线状态数据
资源分配方法
动态规划方法
资源调度优化
动态规划算法
贪心策略