摘要
本发明涉及基于人工智能的海洋牧场数字化建设方法及系统,所述方法包括实时监测海洋牧场中的浮游生物,利用图像识别技术获取水体图像并建立动态数据库,以定期存储更新浮游生物相关数据。基于监测数据,建立水质评估模型,分析浮游生物种类、密度与水质参数之间的相互关系。整合水流速度和流向等因素,建立流动变化模型,判断水流对浮游生物的影响。通过模拟养殖生物与浮游生物的相互作用,制定初级养殖优化方案,并综合水质评估和流动变化模型的输出结果,实时预测养殖趋势,调整管理策略。该方案有效提升了海洋牧场的智能化管理水平,实现了对养殖环境的动态、科学管理,为养殖生物的健康生长提供了有力支持,推动了海洋牧场的可持续发展。
技术关键词
海洋牧场
动态数据库
水质
密度
分析水体
水流
参数
指数
浮游生物监测
趋势预测模型
关系
图像识别技术
速率
管理策略
时间段
模式
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