摘要
本申请公开了一种局部放电检测方法、装置及电子设备,涉及电力故障检测领域。其中,该方法包括:通过M种采集策略采集电力设备的M组局部放电数据;通过目标校验策略对每组局部放电数据的特征进行筛选和降维,得到M组特征集合;根据每组特征集合确定一个局部放电检测结果,得到M个局部放电检测结果;在将每个局部放电检测结果转换为一个后验概率分布数据,得到与M个局部放电检测结果一一对应的M个后验概率分布数据之后,将M个后验概率分布数据融合得到目标概率分布数据;依据目标概率分布数据确定电力设备的目标局部放电类型和目标放电强度。本申请解决了现有技术中使用单一检测手段在局部放电检测中对各种缺陷检出不灵敏或错误诊断的问题。
技术关键词
局部放电数据
局部放电检测方法
后验概率分布
电力设备
策略
神经网络模型
局部放电检测装置
局部放电事件
电力故障检测
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