摘要
本发明公开了一种双层级联的动态约束优化的农业灾害预测方法及系统,所述方法包括获取并分级处理卫星遥感数据和外部参考数据,构建预测中心和影响区域数据集;利用中心数据集建立预警模型预测农灾并触发警报;结合两数据集构建时空扩散模型,预测发展趋势并制定策略;设置动态优化模型并评估,动态调整采样策略。本发明采用双层级联预测模型和动态约束优化策略,实现了农业灾害预测精度与效率的平衡,通过分级定位预警和时空扩散模型协同预测,快速定位灾害热点并预测全局趋势,降低了对全维度数据的依赖;采用自适应采样策略减少冗余计算,在灾害高发期保持动态更新,其分级预警与防控策略及可解释性输出为决策者提供明确指导。
技术关键词
动态约束优化
农业灾害预测方法
卫星遥感数据
预警模型
多约束条件
级联
策略
灾害预测系统
显著性检测算法
时间序列预测模型
应急指挥系统
数据生成模型
生成可执行
标准化接口
警报
多源融合
回归算法
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预报方法
随机森林模型
地面气象观测数据
卫星遥感数据
因子
药物
预警方法
库存周转率
数据存储库
径向基核函数
风险防控系统
气候
大数据
时空卷积神经网络
资产
心理
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综合感知方法
数据采集模块
预警功能
评估干预系统
社交网络图
节点
建立映射关系
自定义参数