一种基于隐私计算的银行反洗钱数据模型构建方法

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一种基于隐私计算的银行反洗钱数据模型构建方法
申请号:CN202510678416
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120655397A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于隐私计算的银行反洗钱数据模型构建方法,包括:通过加密拓扑框架识别节点角色多样性和拓扑突变特性,提取节点间交易路径和多层嵌套关系,分析交易主体的角色分布,得到动态路径突变集合;根据动态路径突变集合筛选出使用周期短的账户以及频繁变更交易主体的账户,并标记为潜在可疑交易主体,得到初步可疑交易主体清单;识别初步可疑交易主体清单的交易记录,筛选出存在虚假注册信息或关键身份信息缺失的高风险交易主体,得到高风险交易主体子集;统计高风险交易主体子集的小额多笔交易,识别其分布特征和多层转账路径,提取资金拆分模式和隐藏流向特征,得到高风险交易路径特征图。
技术关键词
数据模型构建方法 高风险 路径特征 节点 PageRank算法 资金 账户 交易特征 DBSCAN算法 图谱 层次聚类算法 分布特征 模式 谱聚类算法 前馈神经网络 XGBoost算法 关联规则挖掘算法 加密 主成分分析降维
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