摘要
本申请提供一种基于隐私计算的银行反洗钱数据模型构建方法,包括:通过加密拓扑框架识别节点角色多样性和拓扑突变特性,提取节点间交易路径和多层嵌套关系,分析交易主体的角色分布,得到动态路径突变集合;根据动态路径突变集合筛选出使用周期短的账户以及频繁变更交易主体的账户,并标记为潜在可疑交易主体,得到初步可疑交易主体清单;识别初步可疑交易主体清单的交易记录,筛选出存在虚假注册信息或关键身份信息缺失的高风险交易主体,得到高风险交易主体子集;统计高风险交易主体子集的小额多笔交易,识别其分布特征和多层转账路径,提取资金拆分模式和隐藏流向特征,得到高风险交易路径特征图。
技术关键词
数据模型构建方法
高风险
路径特征
节点
PageRank算法
资金
账户
交易特征
DBSCAN算法
图谱
层次聚类算法
分布特征
模式
谱聚类算法
前馈神经网络
XGBoost算法
关联规则挖掘算法
加密
主成分分析降维
系统为您推荐了相关专利信息
污染源识别方法
数字孪生模型
检测器
设备运行参数
时空分布特征
大语言模型
错误日志
高风险
知识图谱数据库
飞机
签名验证方法
滑动窗口技术
动态时间规整算法
分布直方图
图像编码器