一种基于大数据的多囊卵巢综合征分型管理系统

本发明涉及医疗健康领域技术领域，具体公开了一种基于大数据的多囊卵巢综合征分型管理系统，系统通过整合患者的胰岛素水平与LH/FSH比值时间序列数据，采用零序处理、一阶差分及时频分析方法提取代谢与内分泌特征，并融合构建综合健康特征向量，输入基于贝叶斯网络训练的风险预测模型中，实现对多囊卵巢综合征类型的精准识别，进一步地，系统根据识别结果动态生成个性化干预方案，并通过云端平台实现医患信息同步与持续优化，构建闭环式健康管理流程，本发明提升了多囊卵巢综合征类型分型的准确性与科学性，实现了个体化、智能化的疾病管理，具有良好的临床应用前景与推广价值。