摘要
本说明书实施例公开了一种ERP业务场景的产品业务数据处理方法、设备及介质,涉及ERP技术领域,方法包括:在业务指标预测请求的触发下,在ERP系统中获取目标产品的历史销售数据、供应链数据和外部环境数据,基于供应链数据,确定目标产品对应的多个动态时间尺度,以确定每个动态时间尺度对应的多维度特征集;通过ARIMA模型和每个多维度特征集确定业务指标线性预测值和非线性残差序列;根据外部环境数据,对非线性残差序列进行分解预测确定重构残差序列,基于业务指标线性预测值和重构残差序列,确定每个动态时间尺度对应的当前业务指标预测数据;对每个动态时间尺度对应的业务指标预测数据,进行多尺度融合,确定目标产品的目标业务指标预测数据。
技术关键词
业务数据处理方法
时域卷积网络
重构残差
库存周转率
周期
动态
指标
场景
序列
业务数据处理设备
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
频域特征
非线性
进出库
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ARIMA模型
订单
多尺度
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