复杂网络的攻击路径识别方法及相关装置

本申请实施例涉及数据处理领域，提供一种复杂网络的攻击路径识别方法及相关装置，所述方法包括：获取网络历史流量数据；根据所述网络历史流量数据，对CNN神经网络模型进行调整，得到网络模拟流量生成模型；采用网络模拟流量生成模型生成网络模拟攻击流量数据；根据所述生成网络模拟攻击流量数据，确定攻击路径图模型；根据所述攻击路径图模型对实时网络流量进行识别，生成网络流量攻击路径识别结果，能够结合攻击路径图模型生成的网络流量攻击路径识别结果，对网络流量的新型攻击模式进行有效的识别，提高网络攻击的识别精度。