摘要
本发明公开了一种用电异常行为识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待分析用电信息数据集;基于双层粒子群算法,结合所述待分析用电信息数据集和有标签的用电信息数据集进行离群点挖掘,得到目标挖掘参数,所述目标挖掘参数包括离群比例和离群距离;基于所述离群比例和所述离群距离,确定所述待分析用电信息数据集中的异常用电信息。该方法通过双层粒子群算法确定目标挖掘参数,从而根据目标挖掘参数得到待分析用电信息数据集中的异常用电信息,能够提高识别异常用电行为的准确率。
技术关键词
离群点挖掘
双层粒子群算法
标签
数据
参数
识别方法
可读存储介质
计算机
指标
处理器通信
识别装置
存储器
标识
电子设备
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
去噪方法
智能优化算法
内窥镜
拆分算法
训练神经网络模型
镍基高温合金
数据
硬度计
基础
地质灾害风险
风险预测模型
模型算法
地质灾害监测设备
地质灾害预测