一种基于ELM反演模型的农作物养分信息反演方法

本发明公开了一种基于ELM反演模型的农作物养分信息反演方法，包括以下步骤：获取相关农作物的叶片理化参数、冠层结构参数、地面参数和角度信息，通过RPIOSL‑UBM模型构建水稻冠层反射率模拟数据集；构建初始查找表；对初始查找表进行约束；结合相关农作物实测光谱数据，构建综合数据集；结合鲸鱼优化算法进行ELM反演模型训练；通过优化后的ELM反演模型进行待测农作物养分信息反演，获得对应的叶面积指数LAI、归一化植被指数NDVI、叶绿素、氮素和水分养分指标，并生成养分图。该方法通过耦合RPIOSL‑UBM模型，并结合实测数据约束和鲸鱼算法优化ELM参数，实现了农作物多养分指标的高精度、强泛化反演，能够适用于复杂田间环境下的多生长阶段监测需求。