基于强化学习的智能体动态决策网络生成方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的智能体动态决策网络生成方法。所述方法包括以下步骤：接收用户输入的信息需求数据；对信息需求数据进行特征解析，并提取业务目标、约束条件和关键参数，以得到信息需求解析结果；识别信息需求解析结果所对应的任务流程，根据任务流程匹配API调用链，以得到任务需求技术蓝图；根据任务需求技术蓝图并利用预设的动态工作流引擎生成智能体工作流；对语言需求解析结果进行上下文语境分析，得到上下文语境信息；基于上下文语境信息将智能体工作流划分超长思维链。综上所述，本发明通过强化学习技术，能够根据用户需求自动生成并持续优化智能体，支持复杂业务场景的高效决策和动态适应。